Effetto dell'alto
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Effetto dell'alto

Jun 15, 2023

Rapporti scientifici volume 13, numero articolo: 4008 (2023) Citare questo articolo

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Abbiamo studiato l’effetto di una dieta ricca di grassi (HFD) sulle sottofrazioni lipidiche sieriche negli uomini con sovrappeso/obesità e determinato se l’esercizio mattutino o serale influenzasse questi profili lipidici. In uno studio randomizzato a tre bracci, 24 uomini hanno consumato un HFD per 11 giorni. Un gruppo di partecipanti non si è esercitato (n = 8, CONTROL), un gruppo si è allenato alle 06:30 (n = 8, EXam) e un gruppo alle 18:30 (n = 8, EXpm) nei giorni 6– 10. Abbiamo valutato gli effetti dell'HFD e dell'allenamento fisico sui profili delle sottoclassi di lipoproteine ​​circolanti utilizzando la spettroscopia NMR. Cinque giorni di HFD hanno indotto sostanziali perturbazioni nei profili delle sottofrazioni lipidiche a digiuno, con cambiamenti nelle variabili delle sottofrazioni 31/100 (valori p aggiustati [q] <0,05). L’allenamento fisico ha indotto un cambiamento sistematico nei profili delle sottofrazioni lipidiche, con una piccola differenza complessiva tra EXam ed EXpm. Rispetto al CONTROL, l’allenamento fisico ha ridotto le concentrazioni sieriche di > 20% delle sottofrazioni lipidiche a digiuno. EXpm ha ridotto le concentrazioni di colesterolo a digiuno in tre sottofrazioni LDL del ⁓30%, mentre EXam ha ridotto solo la concentrazione nelle particelle più grandi di LDL del 19% (tutti q < 0,05). I profili delle sottofrazioni lipidiche sono cambiati notevolmente dopo 5 giorni di HFD negli uomini con sovrappeso/obesità. Sia l'allenamento mattutino che quello serale hanno influenzato i profili delle sottofrazioni rispetto a nessun esercizio.

Livelli elevati di colesterolo circolante legato alle lipoproteine ​​a bassa densità (LDL) rappresentano un importante fattore di rischio che predispone alla malattia cardiovascolare aterosclerotica (ASCVD) e l'obiettivo primario delle terapie ipolipemizzanti1,2. Inoltre, la relazione inversa tra colesterolo plasmatico legato alle lipoproteine ​​ad alta densità (HDL) e rischio di ASCVD è tra le associazioni più robuste e riproducibili nell’epidemiologia osservazionale3. Pertanto, il colesterolo HDL è incluso come componente critico nelle linee guida per la previsione del rischio ASCVD sia della Società Europea di Cardiologia che dell’American Heart Association4,5. Tuttavia, le frazioni lipidiche nel sangue variano nella dimensione delle particelle, nella densità, nella concentrazione e nella composizione delle lipoproteine. Le misure convenzionali dei lipidi circolanti non possono distinguere tra le varie sottofrazioni, molte delle quali possono avere relazioni contrastanti con il rischio di ASCVD. Ad esempio, le particelle LDL piccole e dense sono associate a ASCVD incidente, indipendentemente dai fattori di rischio tradizionali, comprese le concentrazioni totali di colesterolo LDL6. Inoltre, solo le sottoclassi più grandi di HDL, e non quelle di piccole dimensioni, erano inversamente associate al rischio di infarto miocardico nella China Kadoorie Biobank7.

La modifica dello stile di vita è la pietra angolare della prevenzione dell’ASCVD. Le linee guida per la modificazione dei lipidi per ridurre il rischio cardiovascolare sostengono diete a basso contenuto di grassi saturi con particolare attenzione a prodotti integrali, verdura, frutta e pesce4. Tuttavia, i risultati di numerose revisioni sistematiche e meta-analisi8,9, nonché uno degli studi più estesi degli ultimi anni sull’associazione tra assunzione di grassi e carboidrati e ASCVD e mortalità (PURE)10, non supportano le linee guida secondo cui sostenere un basso consumo di grassi saturi totali. Inoltre, una recente revisione sistematica e una meta-analisi hanno riportato che gli interventi dietetici che limitavano l'assunzione di carboidrati (ed erano ricchi di grassi alimentari) diminuivano il numero di particelle LDL totali e piccole11.

Uno stile di vita fisicamente attivo è associato a una mortalità per ASCVD sostanzialmente ridotta12. L'allenamento aerobico può migliorare i profili lipidici, inducendo riduzioni delle concentrazioni complessive di LDL e trigliceridi e un aumento delle concentrazioni di HDL13, ma le prove attuali sono equivoche14. Abbiamo segnalato alterazioni sostanziali nei metaboliti sierici correlati ai lipidi e aumenti del colesterolo LDL dopo un intervento di dieta ricca di grassi (HFD) a breve termine in uomini con sovrappeso/obesità e abbiamo dimostrato che alcune di queste alterazioni erano invertite dopo l’allenamento fisico quotidiano eseguito in uomini con sovrappeso/obesità. la sera per soli 5 giorni15. In questa analisi secondaria di uno studio randomizzato, abbiamo determinato il profilo delle sottoclassi lipoproteiche utilizzando la spettroscopia di risonanza magnetica nucleare (NMR) dopo 5 giorni di HFD e valutato se l'allenamento svolto al mattino o alla sera avrebbe modulato gli effetti dell'HFD su Profili delle sottoclassi di lipoproteine.

 3 months and sitting for > 5 h each day). The exclusion criteria were known cardiovascular disease or type 2 diabetes; major chronic illness that impairs mobility or eating/digestion; taking prescription medications (i.e., β-blockers, anti-arrhythmic drugs, statins, or insulin sensitising drugs); previous bariatric surgery; shift-work; smoking; strict dietary intake regimes (e.g., vegan, not regularly consuming three meals per day, actively trying to lose weight); or not being weight stable (± 5 kg) for the last 3 months. The experimental protocol and methodology for the trial are published previously15. In brief, all participants consumed an HFD for 11 days and after the first 5 days of HFD, participants were randomly allocated (1:1:1) to one of three groups: One group of participants did not exercise (CONTROL), while one group trained in the morning (EXam) and one group in the evening (EXpm) on days 6–10. We used a computer random number generator developed and administered by the Unit for Applied Clinical Research at the Norwegian University of Science and Technology to allocate participants into groups. The randomisation had varying block sizes, with the computer technician defining the first, the smallest, and the largest block. The researcher who enrolled the participants (T.M.) was unaware of the size of the blocks./p>