Top in cardiologia: modelli di intelligenza artificiale per lo scompenso cardiaco; inquinamento atmosferico e rischio di ospedalizzazione

Secondo uno studio pubblicato su Lancet Digital Health, i modelli di apprendimento automatico sono stati in grado di identificare cinque distinti sottotipi di insufficienza cardiaca con accuratezza predittiva per la mortalità a 1 anno.

"L'apprendimento automatico può essere utilizzato nei dati raccolti regolarmente per sviluppare e convalidare sottotipi di malattie, che possono essere replicati e avere valore clinico", Amitava Banerjee MBBCh, DPhil, MA, MPH, professore di scienza dei dati clinici e cardiologo consulente onorario Institute of Health Informatics presso l’University College di Londra, ha detto a Healio.

È stata la notizia più importante in cardiologia la settimana scorsa.

Un’altra notizia importante riguardava i dati che mostravano che i modelli meteorologici e l’inquinamento atmosferico erano associati a ricoveri cardiaci acuti, con interazioni che diventavano sempre più importanti con l’età.

Leggi queste e altre storie importanti in cardiologia di seguito:

I modelli di intelligenza artificiale identificano cinque distinti tipi di insufficienza cardiaca, prevedendo meglio la prognosi

I ricercatori hanno identificato cinque distinti sottotipi di insufficienza cardiaca utilizzando metodi di apprendimento automatico su set di dati rappresentativi a livello nazionale che possono prevedere la prognosi e, in ultima analisi, guidare i piani di trattamento per i pazienti. Per saperne di più.

I modelli meteorologici e l’inquinamento atmosferico influenzano il rischio di ricoveri per patologie cardiache

I dati modellati suggeriscono che i modelli di temperatura, pressione atmosferica, precipitazioni e inquinamento atmosferico valutati nell’arco di un decennio sono associati a ricoveri legati a insufficienza cardiaca, infarto miocardico e ictus ischemico, hanno riferito i ricercatori. Per saperne di più.

AHA: La salute del cuore delle donne indiane americane/native dell'Alaska spesso non è ottimale

Le donne che si identificano come indiane americane o native dell’Alaska hanno maggiori probabilità di avere il diabete di tipo 2, di essere obese, di fumare e di denunciare l’esposizione a traumi e violenze rispetto alle donne bianche, aumentando significativamente il rischio di malattie cardiovascolari. Per saperne di più.

L'icosapent etile ha un impatto positivo sulla fisiologia coronarica sulla FFR-CT

Secondo i nuovi dati dello studio EVAPORATE, nei pazienti trattati con statine con CAD e trigliceridi elevati, icosapent etile ha apportato benefici alla fisiologia coronarica valutata mediante riserva di flusso frazionario derivata dalla CT rispetto al placebo. Per saperne di più.

Nuove raccomandazioni dietetiche, linee guida sulla dislipidemia e altro ancora saranno presentate all'NLA 2023

Le sessioni scientifiche della National Lipid Association metteranno in luce le dichiarazioni sulla nutrizione negli adulti con dislipidemia, includeranno sessioni sull’integrazione delle linee guida sui lipidi nella pratica clinica e altro ancora. Per saperne di più.